Multi-Stage Sampling: Population: USA elementary school students First stage sampling: 10 States from total of 50 States. Second Stage: 20 Counties from total XX counties in selected XXXXX state in the first stage. Third stage: 50 elementary schools from total yy elementary schools in the selected ZZZ county in the second stage stratified random sampling adalah teknik sampling dimana populasi dibagi menjadi kelompok lebih kecil yang disebut strata. Dalam stratified random sampling , strata ini dapat dibentuk dengan pengelompokan berdasarkan karakteristik yang sama dari anggotanya. Perbedaan Cluster Random Sampling dan Stratified Random Sampling Untuk mempermudah memahami 
Multistage Sampling (Sampel Wilayah Bertingkat). Pada umumnya, teknik lebih pas dipakai untuk mengetahui perbedaan yang ada dan umum atau biasa terjadi pada populasi apapun. misalnya, status sosial, jenis kelamin, dan sebagainya.. Stratified Random Sampling (Sampel Acak Berstrata) Stratified random sampling atau Sampel Acak Berstrata merupakan suatu teknik pengambilan sampel dengan memperhatikan tingkatan atau strata dalam populasi. Teknik ini mengolah kerangka sampel yang sebelumnya belum di stratifikasi atau belum dikelompokkan berdasarkan tingkatan tingkatan tertentu, tinggi, sedang, dan rendah.
Langkah - langkah penarikan sampel dalam metode Stratified Random Sampling adalah sebagai berikut : 1) Tentukan dasar stratifikasi (strata), 2) Tempatkan setiap anggota dalam populasi pada strata yang sesuai, 3) Tentukan. Simple Random Sampling rancangan penelitian dan pengambilan sampel air sumur dengan pompa mesin pada kelurahan Dinoyo. 24 Shinta Silvia, 2015 PENERAPAN METODE MULTISTAGE RANDOM SAMPLING PADA ANALISIS QUICK COUNT Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Seperti telah dikemukakan sebelumnya bahwa multistage random sampling merupakan pengembangan dari simple cluster sampling, karena itu pada proses penurunan rumus merupakan pengembangan dari rumus-rumus pada simple cluster 
• Stratified sampling lebih lambat sedangkan cluster sampling relatif lebih cepat. • Sampel bertingkat memiliki sedikit kesalahan karena anjak ada di masing-masing kelompok di dalam populasi dan menyesuaikan metode untuk mendapatkan estimasi yang lebih baik. • Pengambilan sampel cluster memiliki persentase kesalahan yang lebih tinggi. Alokasi Sampel Stratified Random Sampling 1. Ukuran Sampel Sama dari setiap Strata 2. Alokasi Proporsional 3. Alokasi Neyman 4. Alokasi Optimum Plus-Minus Metode Stratified Random Sampling A. Kelebihan metode stratified random sampling B. Kelemahan metode stratified random sampling Bentuk strata Jumlah strata yang akan dibuat
Jadi, multistage sampling merupakan suatu metode penarikan sampel yang menggunakan kombinasi dua atau lebih metode pengambilan sampel yang berbeda. Kombinasi metode sampling yang digunakan dapat berupa simple random sampling, stratified random sampling, systematic random sampling, pps sampling, dan cluster sampling. Perbedaan antara stratified dan cluster sampling dapat ditarik dengan jelas dengan alasan berikut: Prosedur pengambilan sampel probabilitas di mana populasi dipisahkan menjadi segmen homogen yang berbeda yang disebut 'strata', dan kemudian sampel dipilih dari setiap strata secara acak, disebut Stratified Sampling. 
Pengambilan sampel dalam suatu penelitian itu dibagi menjadi dua jenis, yaitu random sampling dan non random sampling. Sebelum mempelajari lebih jauh mengenai teknik purposive sampling, hendaknya kita mengetahui perbedaan jenis dari teknik pengambilan sampel tersebut.. Pada teknik stratified random sampling, populasi dibagi dalam berbagai. Stratified sampling is a type of sampling method in which we split a population into groups, then randomly select some members from each group to be in the sample. For example, suppose a high school principal wants to conduct a survey to collect the opinions of students.
Pengambilan sampel multi-tahap (multi-stage sampling) Kelebihan Pengambilan Sampel Probabilitas 1. Menghemat biaya 2. Melibatkan tingkat penilaian yang lebih rendah 3. Lebih mudah 4. Dapat dilakukan bahkan oleh orang nonteknis 5. Sampel mewakili populasi 6. Menghindari pertimbangan 7. Memberikan presisi lebih baik 8. Tingkat akurasi tinggi Meskipun cluster sampling dan stratified sampling yang memiliki sejumlah kesamaan dangkal, mereka secara substansial berbeda. Dalam stratified sampling, sampel acak diambil dari semua strata, di mana di cluster sampling hanya kelompok yang dipilih dipelajari, baik dalam single atau multi-stage. https://en.wikipedia.org/wiki/Multistage_sampling 
Dalam sampling acak be rlapis (Stratified Random Sampling ), metode penarikan sampel dilakukan dengan cara membagi populasi menjadi populasi yang lebih kecil (stratum), pembentukan stratum harus sedemikian rupa sehingga setiap sratum homogen berdasarkan suatu atau beberapa kriter ia tertentu, kemudian dari setiap stratum diambil sampel secara acak. Dalam sampel multistage random, area yang luas, seperti negara, pertama-tama dibagi menjadi daerah yang lebih kecil (seperti negara), dan sampel acak dari daerah dikumpulkan.Pada tahap kedua, sampel acak dari area yang lebih kecil (seperti kabupaten) diambil dari dalam masing-masing daerah dipilih dalam tahap pertama.